Промышленная видеоаналитика для контроля качества продукта
Готовое решение, которое помогает контролировать качество продукта и качество технологического процесса. Работает в самых сложных условиях, с мельчайшими объектами и с высокой точностью результата.
- Точность распознавания: не менее 95%.
- Скорость конвейера: до 5 м/c.
- Распознавание дефектов: от 0.2 мм.
- Не требует доработки вашего оборудования
Сканирование поверхности изделия осуществляется с помощью технологии компьютерного зрения, которая позволяет обнаружить мельчайшие дефекты. На производстве система выявляет и отсеивает бракованные изделия в потоке продукции, помогая снизить их количество в готовой продукции на 95%.
Данное решение позволит вам
- Исключить ручной контроль качества1
- Автоматизировать контроль качества с высокой точностью2
- Сокращение отгрузки бракованных изделий потребителям до 90%3
Преимущества решения
- ЭффективностьСокращение вероятности пропуска брака и минимизация ручной работы.
- ТочностьВысокая точность в распознавании дефектов, обеспечивающая надежность контроля качества.
- ИнновацииОптимизация процессов контроля качества на производстве, снижение потерь рабочего времени
Типовые задачи системы
-
Обнаружение поверхностных дефектовРаспознавание повреждения, загрязнения, разрыва на материалах -
Обнаружение посторонних включенийРаспознавание инородных объектов на линии производства -
Идентификация по типу и цветуВыделение объектов, которые соответствуют заданным параметрам -
Контроль нанесения маркировкиОпределение правильного нанесения информации, положения этикеток на продукции или упаковке -
Контроль геометрических параметровКонтроль изделий по форме, размеру, толщине -
Сортировка (сортомат) и отбраковкаСортировка изделий на конвейере по заданным параметрам.
Если перед Вами стоит похожая задача оставьте заявку на обратный звонок!
Наши специалисты перезвонят Вам в течение 1 часа в рабочее время и расскажут о возможности внедрения системы машинного зрения на Вашем производстве.
В результате вы получаете
-
Возможность минимизировать брак на производстве -
Сокращение издержек от попадания бракованных изделий потребителю -
Оптимизация распределения ресурсов -
Оперативное уведомление персонала и снижении уровня качества продукции -
Беспристрастную оценку качества на высочайшем уровне
Интерфейс системы
Этапы внедрения системы
Подготовительный этап
Выезжаем на объект для изучения реальных условий работы предприятия и вместе с заказчиком определяем параметры для отслеживания брака. Определяем места для установки камер и проводим оценку рабочей среды: освещенность, запыленность помещения и т.п.
Внедрение и интеграция
На основе полученной информации подбираем камеры машинного зрения, серверное оборудование, исполнительное устройство для отсева бракованных изделий и производим их настройку для достижения необходимой заказчику точности распознавания брака.
Поддержка
Помогаем поддерживать работу системы отслеживания брака, а также, в случае возникновения новых потребностей и задач по требованию заказчика, добавляем новую функциональность в программу.
Ответы на частые вопросы
Для этого будет необходим исходный код контроллера штатного отбраковщика. Если он не был запрошен специалистами АСУТП при поставке оборудования, то интеграция невозможна, если был - возможна.
Сможет
На приведенном примере нейросетевой алгоритм ищет наличие надписи "open", что свидетельствует об отсутствии пластикового клапана, или соотносит геометрию пластикового клапана с геометрией пачки, что бы определить правильность его установки. Это значит, что цвет и дизайн пачки не имеет значения, если она будет не белая, а синяя или желтая, система так же будет работать корректно. Но при смене формата пачки, например, с прямоугольного на треугольный - да, потребуется дообучение алгоритма.
